1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

这是**吗，天天发内推吗，想钱想疯了。看到都烦，我来牛客看面经结果全被这个刷屏

Q3:请你详细介绍ROPE,对比绝对位置编码它的优劣势分别是什么? 难度:⭐⭐⭐ 岗位:算法岗重点 公司:字节(真题) 核心考点:  ROPE(Rotary Position Embedding)原理 为什么适合长文本 与绝对位置编码的对比  标准答案:   ROPE 核心思想  通过旋转矩阵在复数域对 Q 和 K 进行位置编码 关键特性:相对位置依赖,即只有两个位置的相对距离影响注意力分数    数学原理(算法岗必须掌握)   q_m = (W_q · x_m) · e^(imθ) k_n = (W_k · x_n) · e^(inθ) attention_score = q_m · k_n...