09-21 21:09 已编辑 门头沟学院 大数据开发工程师 发布于浙江
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字节数据三面面经
1.有没有遇到业务需求不合理的地方，你怎么办？
2.你的上下游怎么合作的？
3.怎么通过spark ui判断是什么问题？
4.具体的case
5.开发项目的整个流程
6.你的任务基线9点产出，下游有表依赖你的表，但他需要5.30产出，通知到你，你怎么办？
7.你怎么评判你这个项目的好坏？
8.你觉得实习给你最大的感悟？
9.你觉得dataworks底层更像mapreduce还是spark？
10.你觉得dataworks这种封装之后的产品，和原本的spark有什么区别？
11.反问
面试官挺和蔼，发牛客攒人品
9.18 已挂
#面经字节#
2.你的上下游怎么合作的？
3.怎么通过spark ui判断是什么问题？
4.具体的case
5.开发项目的整个流程
6.你的任务基线9点产出，下游有表依赖你的表，但他需要5.30产出，通知到你，你怎么办？
7.你怎么评判你这个项目的好坏？
8.你觉得实习给你最大的感悟？
9.你觉得dataworks底层更像mapreduce还是spark？
10.你觉得dataworks这种封装之后的产品，和原本的spark有什么区别？
11.反问
面试官挺和蔼，发牛客攒人品
9.18 已挂
#面经字节#
全部评论
WHY666666
京东_大数据开发工程师(实习员工)
求问是什么部门呀
吃吃吃学学学
门头沟学院 数据分析师
这是哪个部门哇
牛客861513826号
门头沟学院 大数据开发工程师
dataworks只是个中台吧，可以运维可以写代码，可以表管理；而mr和spark都是计算引擎，其实是想问maxcompute？maxcompute是mr封装后的计算引擎，看执行计划就知道了
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