如何拿下大厂数据科学｜数据分析OFFER

成绩是一言难尽，专业排名40%多，问问大佬们，数据科学方面该怎么做项目或研究呢。最近在尝试做kaggle的竞赛，问问这个可以写进项目经历里面吗，放简历里有用不？想知道各位大佬们平常是怎么做项目的呢 还有就是想找大厂的日常实习是不是得要等九月了？

简历投了有段时间了，面了两次也被拒，希望有HR来看看，简历哪里不足也希望大家给出修改意见～💼学历: 本科🏫学校: 广州商学院🧑🏻‍🎓专业: 数据科学与大数据技术😁毕业年份: 2026🏙期望城市: 广州，深圳☎️实习周期：一周4-5天，实习6个月，收到offer后一周内到岗🎙意向岗位: 大数据开发，AI大模型应用开发，数据分析（SQL方向），java后端

今天更新如何写简历中的项目经历部分，首先声明以下仅为个人看法，仅供参考，杠就是你对。笔者认为一个好的项目经历应该包含以下部分：项目介绍和核心职责(What)、关键动作(How)、量化成果(Result)。下边说应该怎么写，小白跟着步骤走即可。首先第一行应该写项目名称、独立还是合作开发以及完成时间；第二行写技术栈：这一部分需要凝炼出核心词，写出你都用了哪些技术栈、主控或者是外设等。比如Stm32，FreeRTOS，Bootloader开发，状态机设计等。上述部分写完了，开始进入正题，先写项目简介+核心职责（What）:这里要一句话说清楚你用的xx芯片，主要负责啥(具体什么模块/解决xx核心问题)，实现xx功能。比如写“开发基于stm32f103的xxx，主要负责xxx”，而不是写“实现一款智能xxx”。然后再写关键技术动作，怎么做（How）。此处要写3-5个具体技术点，说清楚你怎么做的，实现哪些效果，有哪些亮点。这里推荐分点写，比如1.调试iic接口读取xx数据，解决xx问题。而不是写用了iic，结束。2.在freertos下设计xx个任务，利用信号量/队列同步数据，而不是写在freertos下设计了xx个任务，结束。一定要注意写的技术点要“落地”！最后就是写量化成果（Result）。说白了就是数据！数据！数据！要说清楚你做的这些工作，有什么样的结果。比如写系统实现xx精度控制，任务响应延迟控制在10ms，固件升级成功率100%，已开源至xx，获得了2k+阅读量/收藏量等等。一定要有“落地”，也就是要有数据支撑，增强说服力。不然再牛逼的项目给你做了，表达不出来有什么用呢？最后的最后提个醒：现在都2025了，实在不会写简历，AI总会吧，把你写的狗啃项目扔给ds/GPT润色一下，总好过扔网上。本次分享就到这里，感谢大家观看。最后是广子了，如果有需要mcu+rtos项目的，可以私信笔者。

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