📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！环境都配好了？那现在可以愉快地拉项目了！不过先别急着让AI开工，还有几个关键步骤必须搞定👇🔍 第一关：索引构建在设置页面能看到索引状态（如下图）。新项目第一次构建索引会比较慢，一定要耐心等它跑完！如果没等索引完成就急着问AI，聊天窗口会一直弹"索引未创建成功"的提示，这样会把干净的聊天窗口搞得乱七八糟...🤫 第二关：隐私设置如果公司明令禁止用AI（怕代码泄露），别慌！Trae贴心地提供了隐私开关（看图设置）： 最安心的选择：直接用Trae国内企业版！白纸黑字承诺不会拿公司代码训练...

好好好，笑死我了

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...