邮储体检

字节一面——抖音直播1、自我介绍2、讲一下腾讯云实习3、实习遇到的难点4、为了解决轮询数据倾斜问题，你的哈希能均匀投递到各个分区吗？5、大模型产品了解吗？6、有去尝试做吗？8、实习有哪些产品？9、讲一下RBAC吧？10、讲一下实习中分页查询和数据库索引这一块的内容11、深度分页慢查询原因是什么？12、手撕：单链表每k个节点一次翻转（15min）13、平常关注哪些技术？14、讲一下MCP？MCP和大模型本身的调用Function call有什么区别联系？15、问未来规划反问1、介绍他们的业务2、使用的框架和语言？3、对我有什么建议？

三面（8.29）总时长：40分钟分别介绍两段实习的项目背景，以及其中的难点自己的项目中手搓的数据库，其事务问题和索引问题是如何解决的如果拓展手搓的数据库为分布式的该怎么办（提到了raft）那讲讲raft核心思想对于新技术是如何学习的业务侧这边在对接真实客户，压力很大我会怎么办对当下ai这部分的理解

反问的时候问了一下，应该是交叉面，面试官没开摄像头，不过人挺好的，需要一起讨论技术选型以及对于业务的理解，侧重点应该是考量候选人的深入思考能力，许愿能过吧~1. 自我介绍2. 学校里面学过什么计算机知识3. HashMap4. 一致性哈希5. 4个线程，2个核心，怎么进行调度6. 微服务之间是怎么进行调用的（答了注册中心7. 每次调用都需要通过注册中心吗8. 如果注册中心挂了，还能调用吗9. CAP原理10. Redis 热key问题11. 实习拷打12. 算法：二叉树的最大宽度13. 反问

timeline：9.1投递半小时后约面，9.2一面当场通过约二面：26届秋招字节后端一面面经详细版9.4二面当场通过约三面，9.8（隔了个周末）三面当场通过约HR面，9.10HR面；已oc等待意向二面：总结：实习35min+算法拷打两道，无八股，总时长一小时，且无反问先自我介绍，重点讲解一下实习做的是什么业务1.详细说一下你实习的整个系统，让我看看你对系统的理解答：实习相关，略（这部分可以结合自己的实习内容，重点在于梳理整体的链路，你主要负责的服务位于系统上下游的位置，和哪些上下游进行交互，提供什么功能，为了完成什么业务）2.你们系统如何保证分布式系统中的一致性？答：适当扩展一些分布式一致性...