这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

以前觉得风评不好只是个别现象，没想到真是这样，两轮面试，还有线下面试，大老远跑去，后来说面试过了，谈好薪资，定好入职日期，结果前一天，告诉我，领导最后审核offer没通过，真的是醉了。太坑人了，之前有个offer给拒了，现在告诉我这个也凉了，真是无敌了，这家公司。