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一、自我介绍二、实习和项目介绍业务场景多端多场景推荐有哪些建模思路如何估算一个业务场景一天的样本量广告业务的目标, 和推荐的区别讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么模型从训练到上线, 会涉及哪些部分序列建模如何进行效率优化了解哪些神经网络底层优化的方法介绍 Flash AttentionFP16 和 FP32 的区别介绍 TensorRT三、反问

感觉是KPI了，面试官不开摄像头，语气也透着一股死气，而且比一面还八股拷打，项目几乎就没问什么（这对吗）上来自我介绍，介绍项目，讲了五分钟之后跟我说他刚刚掉线了而且刚开始就让我答问题浅尝辄止就行不要深入，多的他感兴趣会问项目这块介绍了十分钟，然后差不多是十分多钟项目相关的八股，云原生这一块的，容器和vm的区别，容器底层的一些东西，比如namespace等，还问了我fork和vfork的区别（记不清了。。），剩下记不太清了接下来四十多分钟基本就是八股OS好像问了：进程和线程的区别协程有了解过吗写时复制介绍一下计网：timewait介绍一下？timewait有什么危害？（这问法愣住了，没答上来）go这块问得比较多：goroutine了解吗，介绍一下假如有一个goroutine执行一个死循环，底层会发生什么goroutine的抢占式调度介绍一下stw了解吗（只看过只言片语。。。）map介绍一下syncmap介绍一下和map的区别channel介绍一下发生了Panic你怎么处理用过协程池吗（含泪说没有）剩下的记不太清了MySQL这块又被拷打了又没看：普通索引和唯一索引的区别和适用场景change buffer了解吗（忘了。。。）count*和count1的区别（忘了。。。）还问了一个b+🎄怎么存啥啥啥来着（他说的东西我听了两遍都没听清，但是好像听起来是什么nurl，这玩意是MySQL里的吗。。？然后他说没事没事就跳了。。）最后算法题：“一面面试官是让你写了一个update语句是吧，现在能写出来吗”（麻了）“写一个二分查找吧，你自己IDE上写，能运行能找到某个指定的数”算法题指定用go写，完了因为我的题测试用例里是自己造了一个切片，又问了我切片和数组的区别反问环节问怎么评价，“挺好的，，emm，应该是我面试习惯的问题，应届生嘛，就问点基础的能答上来就行，毕竟往深了答容易出问题”（对，对吗，感觉就是KPI了）然后又说后面如果还有流程的话得等国庆后了（这应该是真凉了，一面到二面隔了一个周末就直接约了，但现在离国庆还有四五天）问了下组里的业务，然后恬不知耻的问了下怎么landing

百度 推荐算法 三面一、自我介绍二、实习和项目选一段实习经历, 详细介绍场景和工作内容模型参数量, 一次用多少卡如果用一个统一的融合序列来建模, 你觉得可以怎么设计方案? 收益点会在哪里SIM 和端到端建模的差异生成式推荐的做法, 有哪些优势离线在线不一致的原因信息流, 电商, 广告推荐有什么相同和不同三、反问三面完泡了挺久池子, 没有 hr 面直接发意向邮件了

666，面试全靠拼手速是吧，一天只面八个人，感觉是抢不到了，收到邮件点进去一看就这样了还想面面制造业感受下强度