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y3ll
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门头沟学院
2026
推荐算法
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y3ll
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10-26 11:11
门头沟学院 推荐算法
小红书日常实习 推荐算法一面
1、召回在整个推荐链路中的作用和必要性?2、多路召回融合的动态权重设计,手动还是自适应调整?3、规则召回是怎么做的,用到哪些规则?4、cf的召回过程?5、swing与cf的区别,这两者存在什么弊端6、怎么实现u-u-i的召回?7、多目标排序算法有了解吗?讲一下MMoE8、序列建模有了解吗?9、对实习有什么想法?Code:最长递增子序列
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10-26 09:45
门头沟学院 推荐算法
虾皮一面算法面经
自我介绍,然后开始说我的方向和他们不match问项目,直接手撕 写一下你这个模型的loss问实习然后两道代码实现shuffle函数,可以用random但是不能掉shuffle函数,要讲一下你的实现为什么随机且均等岛屿数量 dfs反问
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09-24 20:30
门头沟学院 推荐算法
新也科技笔试
算法不算难,只要题刷够了就能应对
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09-24 17:34
门头沟学院 推荐算法
百度 推荐算法 秋招 三面 (已 oc)
百度 推荐算法 三面一、自我介绍二、实习和项目选一段实习经历, 详细介绍场景和工作内容模型参数量, 一次用多少卡如果用一个统一的融合序列来建模, 你觉得可以怎么设计方案? 收益点会在哪里SIM 和端到端建模的差异生成式推荐的做法, 有哪些优势离线在线不一致的原因信息流, 电商, 广告推荐有什么相同和不同三、反问三面完泡了挺久池子, 没有 hr 面直接发意向邮件了
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