面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

标题党一下，求痛批简历啊啊！第一份实习也太难找了意向是AI产品或者数据分析，其他产品也可以T T，base广州深圳中小厂也可以的呜呜呜

为什么我连一个实习都找不到啊！！找了两个星期，屁都没有！！

1、自我介绍2、指针和引用的区别，各自的优缺点 延伸： 1、引用底层的实现  2、指针为什么在32位系统下占4个字节，在64位下占8个字节3、栈内存和堆内存，分配和释放的方式 延伸： 1、申请的堆内存是真实内存还是虚拟内存 2、分配一个内存到访问的过程 3、没有分配实际内存的话，通过什么方式把数据加载到内存中 4、提到了内存泄漏，如何快速定位内存泄漏的地方 5、怎样避免内存泄漏问题4、RAII思想5、智能指针有哪几种，以及各自的应用场景 延伸： 1、原生指针和智能指针，各有什么优缺点6、C++中多态是怎么实现的 延伸： 1、子类和父类由于虚函数表会增加多少内存 2、每个类还是每个对象拥有一张虚...