bg双9图形学方向，有一段雷火日常实习。3月中旬开投的，客户端引擎都投，有面就面，简单记录一下。简历挂：鹰角：3.18 投递 3.20 挂莉莉丝：3.18 投递 3.20 挂腾讯：3.11 光子一面，第一场面试啥都没准备好，秒挂。3.17 光子一面，感觉还行，但是七天不出结果自动挂。3.25 光子一面，感觉也还行，但又是七天不出结果自动挂。光子是真离谱，不知道为什么喜欢卡人，甚至中间发了好几封邮件催，要挂早点挂了让别人捞不行？3.31 腾讯地图约面，拒，非游戏部门不想面。4.6 天美一面，手撕没撕出来，聊得还行，秒过。4.10 天美二面，也比较轻松，秒过，目前官网是HR面试状态，还没约面。网易...

大三，双非一本JAVA，找到个上海日常实习，一天两张，害，感觉好少，还要我转go，还好有cursor，几下就搞定，现在也是接触到了ai agent的工作内容了

刚刚做完简历，第一个项目是github上找的。第一次实习，能去个小厂就好，求大佬们给建议，不知道有哪些不足

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...