02-09 17:45 陕西理工大学 算法工程师
关注
校招面经理想多模态大模型算法一面
1.Lora 了解多少？ lora 一定比 sft 快吗？ 为什么快，哪一部分快？
2.反向传播如何更新梯度的，讲一下公式。
3.一个图片传进 vit，有多少 token？ （逆天，差点忘了）然后如何和语言部分拼接。
4.GUI agent 长程规划差，你们如何解决的？ 车载场景下有什么新 idea？
5.你的训练为什么分为两个阶段，rl 和 sft 有什么不同？多模态做 rl 优势是什么？强化哪一部分内容？
6.训了 image encoder 的部分吗？
7.qformer 和目前的对齐层有什么区别？ 场景有哪些？Qformer 如何计算的，还有部分场景用 qformer 为什么？
8.diffusion 有了解过吗？loss 是什么？手推一下 kl 散度，生成统一理解下 token 流动说下
2.反向传播如何更新梯度的，讲一下公式。
3.一个图片传进 vit，有多少 token？ （逆天，差点忘了）然后如何和语言部分拼接。
4.GUI agent 长程规划差，你们如何解决的？ 车载场景下有什么新 idea？
5.你的训练为什么分为两个阶段，rl 和 sft 有什么不同？多模态做 rl 优势是什么？强化哪一部分内容？
6.训了 image encoder 的部分吗？
7.qformer 和目前的对齐层有什么区别？ 场景有哪些？Qformer 如何计算的，还有部分场景用 qformer 为什么？
8.diffusion 有了解过吗？loss 是什么？手推一下 kl 散度，生成统一理解下 token 流动说下
全部评论
相关推荐
02-10 17:07
上海财经大学 Java 点赞 评论 收藏
分享
查看7道真题和解析