字节初筛要多久

一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？

Timeline:8.20 投递 -> 8.22 过初筛 -> 8.24 笔试8.25 约一面 -> 8.27 一面8.28 约二面 -> 9.2 二面9.2 约HR面 -> 9.3 HR面9.4 约终面 -> 9.5 终面9.7 线下技术沙龙 (插曲)9.16 HRBP加微信 -> 9.18 Leader介绍业务9.23 Offer Call -> 10.10 接Offer -> 10.27 发两方🍠其实是我秋招最早的OC，也是最早“开奖”的。因为没有意向环节，接受后会直接发带两方的邮件，后续推三方也很紧凑。所以当时出于考量，用“需要多...

先说说bg，学院本，一段实习，明显最近约面多了很多，感觉双非开始上桌了，10月的时候面试都没有，现在面试差不多和9月差不多，而且感觉面试问的问题难度也偏低，有些感觉答的一般也约了下一面，虽然不知道最后能不能拿到合适的offer，确实比前俩月好很多，终于上桌吃饭了

卓驭二面的问题集中于一些八股、项目、算法的理解上，然后深圳还问了我个人优缺点，对一些任务的看法，抗压能力，找工作的情况啥的.......最后也没有手撕整体体验还是可以的，时间线的话基本一周推进一次，我是9.30HR面的，目前已意向，期待开奖，期待加入卓驭