1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

感觉就是那种，背景也不够硬，实习也不够硬，啥都不够硬，除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获，已经不知道自己能干啥了……

腾讯面试这个状态是啥意思

大家好，我是25届985硕。记得当时秋招结束后，我把自己关在宿舍整整三天。因为投递得晚，很多公司都已经招满了。简历投了40多家，面试了七八轮，最终全军覆没。室友们陆续拿到offer，只有我还在刷招聘软件，那种焦虑和挫败感，相信现在正在准备春招的你一定懂。 当时我甚至开始怀疑，是不是自己真的不行。但后来我明白了一件事：秋招失利不代表终点，好offer不怕晚。 转机出现在次年2月底，我在牛客上刷到巨人网络的春招信息。因为我一直很喜欢游戏，算是《太空杀》的忠实玩家，就想着投递游戏开发试试看。没想到，7天内收到了笔试邀约，然后很快收到了邀请到巨人网络园区面试，当天把所有面试流程走完，也顺利拿到了off...