shein秋招笔试

发一下问题给大家参考，攒攒人品！一、项目经验1. AI项目深挖2. 技术细节考察1- 解释大模型核心概念（如LLM原理、Diffusion模型、RAG技术）。2- 微调 vs. 提示词工程：如何选择？LoRA微调的优势是什么？。3- 如何处理大模型的“幻觉”问题？列举3种优化策略。二、AI产品思维1. 场景落地能力- 设计一款AI+场景的产品（如腾讯云智能社区），说明用户痛点、功能优先级及商业模式。- AIGC在金融/教育等垂直领域的应用案例？如何解决行业痛点？。2. 需求与迭代- 如何将用户反馈转化为AI产品需求？举例说明。- 需求优先级排序方法（KANO模型/四象限法则），并举例说明。三、产品设计能力1. 竞品与用户体验- 对比国内大模型产品（如Kimi、DeepSeek、通义千问）的定位差异和优劣势。- 分析一款AI工具（如Cursor、通义听悟）的成功因素，并提出优化建议。2. 设计逻辑- 非目标用户如何设计产品？

1. 先简单介绍一下你自己，重点说说你最擅长的技术领域和最有成就感的项目。面试官您好，我是XXX。我最擅长的是C++后端开发和系统编程，对高性能服务器、分布式系统比较有研究。最有成就感的项目是我做的分布式缓存系统，从零开始设计实现，经历了性能优化、架构演进的完整过程。最初QPS只有几万，通过内存池、无锁队列、零拷贝等优化，最终达到了20万QPS。这个项目让我深入理解了高性能系统的设计原理，也锻炼了解决复杂问题的能力。除此之外，我对Linux系统编程、网络编程、多线程编程都有比较深入的实践。2. 详细说说你的缓存系统项目，从系统设计的角度介绍架构、技术选型、关键设计决策。这个缓存系统的设计目标是...

日期：2026.3.12时长：约54mins平台：showmebug面试官：算法工程师面试岗位：自动驾驶规划控制算法工程师实习岗工作地：广州/深圳/武汉内容：1 毕业时间、到岗时间与实习时长2 询问编程语言，并表明该岗位需要C++（我是python）3 简历询问，要我介绍做的最深的一个项目：讲了硕士毕设4 手撕 力扣121：用python撕的，手写测试用例（非ACM模式），但是最近主攻二叉树、递归，这题有点忘咋做了，最后用了大概19分钟做出来一个非暴力做法（实在是有点菜了，后续面试官也说coding还再加强一下）5 反问a 如果我后续成功入职该岗位，您（面试官）认为我可能面临的较大的困难是什么？I） 编程语言，这个岗位用的都是C++II）专业背景，需要有车辆运动学的相关知识（询问我是否学过相关课程，表明学过）b 如果今天的面试通过了，后续还有几轮面试，大概在多长时间内进行？I） 据（面试官）了解，遇到的都是4轮II）一般一周可以进行两轮，这也要看面试官和你的时间c 对今天的面试有任何的建议或者可以改进的地方？研究方向和岗位还是有些不匹配的，建议认真选择岗位的方向

面试官介绍业务自我介绍一些关于职业规划，发展方向偏好的问题面向对象，设计一个手机类，考虑怎么做创建对象的方法（他说不是java的方式，从设计模式角度来）用栈模拟队列，如何实现，栈最少需要几个元素，2个栈都是5个元素的话，是否可以，有哪些场景会出问题有4个小球，有1个重量不同，如何2次称出spring常用的注解（如果在service层使用@controller注解会不会有问题）spring事务传播行为消息队列的选型怎么考虑实习中用到了completableFuture，怎么用的，需求背景，达到了什么效果你是自定义线程池还是使用completableFuture内置线程池，为什么实习或者项目中有没...