日常实习都会一直有的hc的吗，还是说看业务需求？

1.项目介绍2.实习拷打3.数据库和中间件4.实际用到中间件的案例5.技术栈6.更偏向于做服务端还是架构7.实习期间遇到的最大难点，如何解决的，最后达到怎样的效果8.代码量有多少9.绩点排名10.使用过讯飞的产品吗，有哪些了解11.反问

flash attention解释下gqa解释下怎么才能训练好一个sft过程？sft的loss计算是用什么计算的？lora原理lora参数权重初始化lora的r和缩放参数dpo的lossdpo数据集怎么构造比较好？如果dpo训练过程中，accept回答和reject回答的loss都在升高，怎么办？假如说dpo效果不好，怎么解决？多轮对话一般要怎么训练？rag的流程？检索时，只用关键字匹配会存在问题，怎么具体解决？（没有上下文语义信息）给定一个网页，如何提取其中的关键信息

1.在 RAG 应用中是如何做效果评估具体用了哪些指标2.如何训练用于 RAG 场景的生成模型3.vLLM 的核心原理是什么4.如何增强模型的多轮对话能力5. CoT ( Chain - of - Thought )训练数据如何构造6.介绍vL LM 、量化、 KV Cache 优化技巧7." packing "形式和"多轮对话"形式有何区别？8.LeetCode 72编辑距离📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.八股：XGBoost 如何计算特征重要性？Gini 系数在树模型中代表什么？它和信息增益的区别在哪？2.八股：Decoder-only 模型在推理时，预测第 i+1 个 token 时，输入用的是第 i 个 token 的 one-hot 还是概率分布？为什么？3.八股：KV Cache 的空间复杂度是多少？如何估算一个 7B 模型在 batch=1、seq_len=2048 下的显存占用？4.八股：AdamW 和 Adam 的核心区别是什么？Adam 相比 SGD 引入了哪些优化机制？Adam 全称是什么？5.项目：你们验证集的类别分布是否和线上一致？如何保证标注数据的高质量（比如通过交叉校验 or 专家审核）？6.项目：在当前 RAG 架构下，如果引入 Few-shot Prompting，为什么能提升输出质量？和微调相比各自适用场景是什么？7.项目：FAISS 是如何加速向量检索的？你用的是 IVF 还是 HNSW？索引构建时 nlist/nprobe 怎么调？8.手撕：最长回文子串（LeetCode 5）