双非一本，Java后端，记录一下现在的情况，给差不多背景的同学参考。目前投了：字节（后端）→ 一面过，等二面腾讯 IEG → 笔试过，约面中美团到店 → 投了，无反馈百度 → 笔试下周京东、快手、货拉拉 → 均已投，等消息小红书、滴滴 → 填了一半，还没提交体感字节推进最快，腾讯比较慢。多说一句，投的多了之后网申填表是真的烦，每家都要重填一遍。后来发现牛客有个网申助手插件，信息录一次之后自动同步，省了不少时间，那几家填一半的就是装了之后补完交的。有同背景还在投的吗，来聊聊

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

27届9本，上周末投了简历，第二天就约了周三面。第一次面试也是啥都没准备好，面试官问了几个项目的问题都没答出来，算上自我介绍总共不到八分钟。不知道鹅看不看面评，如果看的话感觉已经无缘腾讯了，面的实在是太烂了

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...