28届Java后端开发

L1-1 一行代码 题意：签到（请输出文本） print("Building the Future, One Line of Code at a Time.")  L1-2 要刷多少题 题意：输出  n=int(input()) print(n*15)  L1-3 就挺突然的 题意：给定两个年份  和年份 ，先计算  并输出，再根据其是否 、 或在  之间分别输出对应提示语。 void solve(){ int a,b;cin>>a>>b; int d=b-a; cout<<d<<endl; if(d<=0){ cout...

28，现在的进度是hot100开了第二轮，java的八股整体过了一遍，但是点评的八股还没仔细看，最近刚做完了一个挺不错的aicoding的项目，如果以后的目标是走agent开发，现在是先继续背java的八股投后端的日常实习还是继续沉淀一个rag的项目直接投agent开发实习？后端的实习会对后续找ai应用开发有帮助吗？

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

Thank you Hellobike.