春招面试记录贴

东软医疗 CT算法工程师流程：两轮技术面2026/03/05 一面（技术面）：寄 次日通知科曼医疗 超声算法工程师流程：一轮技术面2026/03/06 一面（技术面）：通过 3月9日通知 给3个工作日确定意向麦科田医疗 需求工程师流程：未知2026/03/10 面试：对项目的询问浅尝辄止 问了对需求工程师的理解 要求对当前感兴趣的一个产品进行介绍 感觉研发浓度不高 思路有条理即可理邦仪器 电生理信号处理工程师流程：一轮技术面2026/03/12 面试：针对项目情况和细节展开询问 反问环节介绍了监护产品线的规模和相关研发团队规模 在公司内最大

个人背景：双非 + 一段日常 + Agent项目一面自我介绍，到岗时间，实习时长AI IDE如何选择？（claudecode + coding plain/Claude）skills、MCP用过吗？有什么区别（规范格式 VS 统一接口）Git发生了冲突怎么解决？ Linux命令，查进程？挂载？软链接？复制？（挂载不会）shell脚本熟悉吗？（会一点）POST和GET的区别？POST可以完全代替GET请求吗？（语义&参数限制&安全性等）HTTP常见的状态码（200，40X，50x）js熟悉吗？NodeJS用过吗？（就会以一点基本的js语法）（实习）投屏，画出项目流程（实习）模块上...

我选正常，习惯了，实习学不到核心东西真的太正常了。大部分岗位都是让实习生打杂，改点小内容、写写简单脚本，真正有含金量、有风险的工作，公司根本不敢交给新人。想有收获只能靠自己，多跟前辈请教，把别人的思路听明白、想透彻，再转化成自己的东西，慢慢攒出属于自己的产出。

一天一个 AI 岗位解析，今天来聊聊——AI训推框架研发工程师（AI Infra）如果说算法工程师是在让模型更聪明，那这个岗位就是👉 让大模型能稳定、高效、低成本地跑在业务里。不直接写业务逻辑，也不用直接和用户打交道，但是所有AI产品都离不开他，是实打实的“基建大神”。无论是 AI Agent、AI搜索、AI分身，背后都离不开训练与推理框架的支撑。一、这个岗位平时在做什么这个岗位的工作核心可以总结为三块：1️⃣ 大模型训练 & 推理框架研发首先你需要参与公司自研的 AI 训推框架开发，比如：大模型推理引擎优化训练框架性能提升推理吞吐与延迟优化巧妇难为无米之炊，得先开发框架才能后续推进...