1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

什么年代了，还有地主

2026年03月19日 携程-商旅全程30分钟，无手撕一、Java 基础HashMap 相关hashCode() 和 equals() 的理解是什么？并发编程 (JUC)了解哪些锁？synchronized 和 ReentrantLock 的区别及实现方式？公平锁和非公平锁的区别是什么？底层是如何实现的（AQS 等待队列）？线程的生命周期有哪些状态？状态之间是如何切换的？线程池 (ThreadPoolExecutor)：核心参数有哪些？线程池处理任务的完整流程是怎样的？任务执行完后，线程是如何回收的？Spring Bean 是线程安全的吗？如何保证线程安全？JVM 内存模型（JMM）了解吗？（...