小红书一面凉经

感觉推荐算法跟开发一样 各种场景超多业务，但是增量真的有限，低的用DNN都能跑出收益，水位线高的都在卷生成式。我目前接触过一些ai搜，做一些意图识别、搜索算法也是需要训模型的，感觉是不是比纯粹的推荐算法靠谱一些呢

从最开始的 prompt，再到多 agents + A2A，最后企业级生成部署。https://github.com/anxiong2025/25-Day-Agents-Course-by-Google

双非本，9硕，论文有一个a的二作，不过是众包项目做过一个实验室的向量索引构建的项目现在一个agent的实习即将结束（实验室项目安排过来的，之前怎么没接触过这方面）没这方面论文怕卷不过现在感觉干的项目彼此之间没啥关联，感觉啥都接触一点但是啥都不太会，有点迷茫不知道做啥了😞。想寒假开始猛猛学，求求🐮友们给点意见吧

ai工具链，主要做的是通过agent对自动驾驶出现的问题做排查，出错日志很长，可能会超上下文。感觉比较有意思的一面主要是实习，项目，少量八股穿插在其中删除链表倒数第n个结点二面同上，加上几个开放性问题，类似于agent如何跟rag更好的结合，回答要很详细，包括每个模块怎么设计，不给具体场景答的很浅。最长不重复子串实习岗，boss上投递，一面后第二天十点左右联系二面，无面试反馈邮件；二面后第二天十点左右发面试反馈邮件，好几天没联系，应该挂了。