百度大模型算法实习面经

1.自我介绍2.介绍一下你的XXX项目？说一下你做了哪些工作？3.SOC和均衡是如何实现的？4.均衡的条件是什么？5.有没有用上位机做过boot刷写？6.C语言掌握的怎么样？7.结构体对齐规则？8.一个变量放在函数外和放在函数内有什么区别？9.在函数内部，变量加static修饰有什么作用？它存在哪里？10.如果使用CAN通信，你会如何设计boot刷新？11.你有什么想问的？

1.自我介绍2.问项目3.GRPO,DPO,PPO区别4.LORA的秩一般是如何选取的5.小米训练用的什么框架6.LORA微调的原理7.LORA为什么可以实现少量的参数完成全量微调的效果8.手撕有效的IP地址9.反问，组里做到餐的LLM生成餐，toC和toB📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.你们公司是做什么的？你的主要工作3.介绍一下你的第一个项目？4.介绍一下项目中多线程实现原理？5.你平常在调试过程中遇到的问题是怎么解决的？6.对硬件了解吗？会修硬件吗？7.介绍一下芯片级联控制工具？8.自用版本和客户版本有何区别？是用裁剪来实现的吗？9.遇到问题后，如果找数字DE也不能解决？怎么办？10.芯片级联控制工具可以控制多少芯片？11.static的用法？存储在哪里？12.软件IIC是如何实现的？13.有问题是怎么解决的？14.遇到过不是芯片的问题吗？15.你有什么想问的？反思：过后觉得是刷KPI，调研市场，套取方案，并不是真心想招人。在招聘软件上，这家公司有很多虚岗...

有一个让人眼前一亮的开源项目对实习和校招来说是一个很大的加分项，可以弥补工作经验的不足，也可以在面试中聊很多。之前在实习的时候有用过transformer.js 但是有发现不少可以提升的地方，所以就决定自己开发一个浏览器端机器学习推理框架，因为这个方向的框架目前还比较少，算是比较前沿的方向，并且与AI有关，所以在面试官普遍会比较感兴趣，对我的评价也会比较高。这次分享主要是想提高项目的曝光度，希望可以有其他同学一起合作，也可以帮助到其他正在找工作的同学，可以直接fork改造。GitHub链接：https://github.com/s-zx/edgeFlow.js点star之后可以私聊我发你文档，里面会有我之前是如何将这个项目写在简历上的，以及面试的准备文档前端面试题 前端后端开发 前端 大厂