什么年代了，还有地主

最近临近暑期，要开始准备暑期面试了，但是我从手子来之后应该至少3个月没面试了，八股算法全忘光光，手子新写的产出也还没准备好，所以我就想着先投日常，以面代练，通过不断的面试来提升自己的状态。所以我在3月份开始投递各家的日常面试，刚刚开始反响不大，我还在抱怨没有面试，没想到这两天手子实习发力了，直接面试井喷了，一共约到了6家面试，分别如下：字节暑期一面百度一面（不知道日常还是暑期？应该是日常）美团日常一面shein一面游族一面脉脉昨天一面直接过，已进入二面，我选择把面试都堆到一天进行了，请一天假专门面试，毕竟手子这边进下一个迭代了，给我分了两个大需求让我自己跟，之前都是跟大佬后面做有人兜底，现在自己跟需求，心里挺没底的，说实话有点慌。最近决定先不投了，面完这几家就总结一下开始投暑期了，也有很多同学劝我说双非转正很难，不如去一个日常实习的核心组，但是自己内心还在纠结吧，不知道未来会是什么样子，手子这边也没问转正，玩的好的两个正职哥也有劝我继续实习，可能会有hc，但是不太敢赌。希望自己暑期能有一个大厂的offer吧，加油加油！

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...