说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

下面列几点说明为什么应届校招生要尽量去大厂？1、职业发展很多小厂缺乏系统化培养新人的机制，新人往往陷入野蛮生长的困境。技术岗的员工可能同时承担后端开发、前端开发等多个领域工作，因为小厂往往人少，什么都要干一点，导致样样通，可能样样松。还有小厂项目多依赖关系而非技术优势，开发流程不规范，代码质量低下，长期这种工作方式可能会固化不良工作习惯。2、薪资福利多数小厂薪资+福利都是少于大厂的。有的小厂常以高薪+期权为诱饵，但实际执行中问题重重。3、技术发展大厂提供了结构化的培养体系，如百度 T 序列职级明确，从 T3 到 T12 的晋升通道配套技术培训和项目资源。小厂则呈现野蛮生长特征，比如 5-6 人...