1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

过完年最近一直在忙一些副业，自己搞了一个小脚本，又写写论文毕设，一直都没有找实习，好多东西都忘了，没自信求指点

面试中遇到不会的问题，不必慌张掩饰。坦诚说明自己暂时不了解，同时表达愿意学习补充的态度，再结合相关经验简单阐述思路。既体现真诚，也展现应变力与学习意愿，远比不懂装懂更能赢得认可。#面试被问到不会的问题，你怎么应对？#