叠纸内推

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

暑期后端，面了1h10min，无八股，没提过点评。好歹是最想去的厂，看了网上的面经直接吓哭了，准备了半天计网机遇。本来以为项目很对口部门，想着被好好拷打一番进步的心态进面试了，问到最后只有一脑门子问号。1️⃣聊天十分钟，问实习时间，稍微说了说AI。2️⃣然后开始对着项目的犄角旮旯问，完全不问技术栈，也不问任何知识点，就纯问，问这一个项目到底是干啥的。值得提的: 问了这个项目有没有需求，要是想让我用你会怎么推销。3️⃣其中盯着分片上传断点续传一直叽里咕噜问了半小时，感觉我吟唱太快了，面试官没听懂怎么个流程，没怎么对上脑电波。每个阶段的每个小细点都要细问一下分片丢了咋办，一层还行，多层套多层丢失我就晕了，不知道在问什么，只能说说终归到底是对账的思想。算法整了道非hot100，说了思路，让写个函数行了。这块也是聊天，嘴都没停过。你说是kpi吧，问了我一小时。你说不是，复盘我空茫然半天，也不知道到底是问了点啥。面试官很严肃，就是我总想笑。高情商来说，其实很考察了我有没有思考和临场发挥能力，有一种应试教育了半天突然给我塞了一口你要被快乐教育的感觉。反问: 说我简历挺好的，算法还得练，有一定思考但还不够深。

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

1. 自我介绍，说说你做过的项目里技术上最有挑战的一个。答：按"背景→技术挑战→你的解法→结果"四段走，控制在2分钟。重点放在技术挑战上，说清楚难在哪、你怎么想的、最终怎么解决的。极米是投影仪方向，如果有音视频、显示、IoT相关经验要重点提。2. FreeRTOS的任务堆栈溢出是如何检测的？溢出后系统会发生什么，如何预防？答：FreeRTOS提供两种栈溢出检测方式，通过configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW宏配置。方式一（检测值为1）：任务切换时检查栈指针是否越界，只在上下文切换时检查，开销小，但如果溢出发生在两次切换之间可能漏检。方式二（检测值为2）...