核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

bg双非本 前一段时间oc了两个小厂,全都拒了,现在投中大厂暑期和日常,4月一个面试都没有,是我简历的问题嘛

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

答辩完这几天实在是太无聊了，干脆再写一篇，分享一下自己的笔试经验。一、笔试 虽然主包没有几次笔试ac的，但做了很多场笔试还是有些想分享的东西。 1、首先是笔试准备。首选力扣hot100和150，然后是代码随想录。代码随想录是分主题循序渐进的，适合算法比较薄弱的同学建立体系，配合讲解学习效率很高。如果已经有基础就可以直接开始刷力扣了。主包当时分难度刷的，每天做两三道，做了两个多月才把hot100慢慢刷完，而且刷到后面发现前面有些解法又忘记了，又得重新刷。建议有余力的同学还是把节奏铺快一点，而且分类别刷然后总结通法可能效率更高。刷题的时候我一般没有思路就直接看答案了，建议同学们也不要有负罪感，看完...