为什么蔚来招这么多数据分析

📍面试公司：美团🕐面试时间：2025.9.7💻面试岗位：❓面试问题：大概记得这些。自我介绍，日常怎么用ai。介绍http原理，追问了请求头、请求体等。介绍list、set、map及使用的选择，追问了hashmap原理和过程，扩容的影响。保证缓存一致性的策略，追问了延迟双删策略。设计一个基于大模型的菜谱生成器。追问，菜谱不符合口味如何优化。追问，菜谱可能导致不良反应，如何解决幻觉。如何设计一个二手交易平台，用户、商品、交易的关系和数据库设计怎么弄？追问，想增加对商品的评论怎么改进数据库。实习或项目中遇到的困难。🙌面试感想：

之前面试了企鹅的QQ音乐，面试问题如下1，先自我介绍2 重点介绍一下干的活，技术栈和你认为的难点3 说一下数据治理和模型的好处4对于数据倾斜和数据延迟怎么解决5 看你干过财务数据，你说说一个财务数仓需要注意哪些点，对于钱这一块如何做到计算的没问题，如何能前置的发现问题6 看你写会实时，你做过哪些实时任务，对于实时指标你感觉通过实时任务计算和离线任务计算哪个准，如果实时指标多的话你感觉数仓会有啥风险7 来做个题目吧，大概是算法的动态规划，我没做出来，我本身也是算法菜鸡

1⃣️上一段实习功能优化的核心痛点是什么？2⃣️功能优化后用户留存提升效果是怎样的，基数大概有多少？3⃣️站内信方案没有被采纳的原因是什么？4⃣️除了刚刚提到的2种方法，还有什么方案可以来解决这个痛点？5⃣️实习中有哪些常见客诉？6⃣️提升客诉和内部效率，让你做一个客诉运营中台，你会从哪些方面入手，以及当下最需要和优先解决什么问题？7⃣️实习过程中有用过类似的中台/后台能力吗？你觉得有什么不好用的有什么可以提升的？8⃣️你觉得在B站充电业务中投诉的负向场景有哪些？9⃣️如何解决这些负向场景？

建议我找个实习一道题，很抽象有点像脑筋急转弯，而我脑筋转不过来反问估计是挂了这是最后一个给我面试的了，我的秋招到此为止了吗一个多月紧绷的精神，终于是绷不住了一共三家给面试的，全是秋招，投了一大批实习全挂简历了，还有半数没反应，初筛5个周了其中两家没面试不要，一家捞起来打复活赛说2-3天出结果，现在一个多星期了没下一步，估计也无了一直紧绷的精神，终于是绷不住了