先附上已经通过的timeline： 5.22 一面 1h 三天左右过 5.27 二面 52min 十分钟过 5.29 三面 20min 三分钟过 6.4 HR面 30min 三分钟转录用评估 6.6 oc  两个月中已经面过的（只说鹅）：  wxg小程序二面挂 wxg企业微信一面挂 cdg金融科技一面挂 cdg金融科技（另外的部门）三面技术面挂 pcg腾讯文档一面挂 csigQQ浏览器四面oc  从投递至今已经两个月了，也是第一次找实习，这两个月中心态也发生了很大变化，拿鹅一家来说，面了十多次，后面干脆死磕，只面鹅，还好最终的结果总是好的 印象最深的就是wxg一面（处女面）和cdg金融科技的三...

能做到吗     

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1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...