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1.自我介绍2.智能体评估指标3.召回率优化策略4.构造器可以通过循环依赖解决吗5.transtional注解失效情况6.分页中断7.高并发场景，秒杀场景怎么搞8.只用数据库的情况，怎么解决秒杀这种并发场景9.redis大key，热key问题；缓存击穿，缓存雪崩10.tcp拥塞控制算法11手撕LRU缓存12.kafka的isr机制和raft等算法的区别13.垃圾回收器G1 ZSC等区别14.uuid可以作为mysql的主键吗，有什么问题反问ai渗透率，自动化体系场景

现在还在春招里挣扎的同学，别被 “别人都定了” 的节奏带偏。春招不是秋招的 “剩饭局”，尤其是 3-4 月，很多你没注意到的企业，才刚把正式岗位放出来。今天直接给你 3 个亲测有效的「春招捡漏思路」，不用等别人分享，你照着做就能筛到机会：1、盯 “晚启动” 赛道，避开内卷红海大部分互联网企业的春招，其实 3 -4月就基本收尾，甚至已经开始提前招 27 届实习生了。但银行、国央企这类企业不一样，他们的审批流程更长，春招岗位往往在 3-4 月才集中开放，很多人以为招完了，其实才刚开始。比如厦门银行 2026 届的校招岗位，现在仍在开放投递，节奏快、流程短，滚动推进面试，不用等一两个月的超长排期，是...

是懂得变通，才可以适应社会，因此，我想表达的是每一次的机会还是得自己去把握，哪怕大环境不好，降低一些标准，生活中各种事情都一样，理想丰满，现实骨感！

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...