27日常实习-后摩智能 AI Infra
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基础知识
1. 梯度下降的基本原理是什么?如何通过链式法则进行求导?
2. ReLU 激活函数在零点处的导数如何定义?
3. Softmax 函数的实现方式是什么?如何处理数值溢出问题?
推理优化
4. 介绍 AdaQuant 量化方法的核心思想。
5. 介绍 I-ViT 量化方法的技术要点。
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2. ReLU 激活函数在零点处的导数如何定义?
3. Softmax 函数的实现方式是什么?如何处理数值溢出问题?
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