想跳槽测开方向，简历求拷打友友们

ollama v0.30.2 正式发布：自动安装 Cline CLI、Radeon 核显兼容、缓存 Token 统计、llama.cpp 升级完整实测文档Ollama v0.30.2于2026年6月3日正式上线，本次版本累计提交15次代码变更，修改38个代码文件，包含安全漏洞修复、llama.cpp内核版本升级、全新Laguna大模型架构兼容、多款主流代码类CLI工具原生集成、llama-server运行负载异常监控优化、显卡硬件适配扩容、Codex客户端配置隔离改造、Markdown渲染安全加固、提示词缓存Token计量等数十项关键功能迭代。本次更新横跨安全层、模型内核层、调度服务层、第三方集成层、前端渲染层五大模块，既有面向普通终端用户的易用性优化，也有面向开发者、模型部署运维人员的底层架构升级，同时补齐了历史遗留的URL越权访问、SSE数据流异常、模型加载卡死等线上隐患。本文按照第三方集成优化、Web&Markdown安全加固、llama-server服务优化、llama.cpp内核与Laguna新架构适配、Codex全链路配置隔离改造、硬件兼容与Opencode限制修复、日志与模板解析优化七大模块，基于官方提交源码完整拆解Ollama v0.30.2全部更新内容。

越看市面上的技术方案越头疼,感觉自己组内技术越来越落后,永远追不上技术的迭代频率,看招聘网站各个AI测试工程师,AI测试开发要求贼tm高,莫名焦虑,有点卷不下去的感觉

全日制专升本毕业计算机类，25年毕业生，曾经做过外贸三个月后面全职备考，简历上面的项目经历和工作经历都是和豆包聊天后包装的，现在又想进测试行业，但是一点盼头都没有，求大佬们给点建议

周末朋友拉我去参加了一个小范围的技术沙龙，主题是“AI时代的软件质量保障”。本来以为会很枯燥，结果听下来还挺有收获的。现场来了不少做测试、开发的技术人，聊的都是实打实的落地问题。有人分享了AI辅助自动化测试在实际项目中的应用，有人讲了全链路压测在高峰期如何保障系统不崩，还有一个哥们儿分享了他们公司在做硬件在环验证——就是把真实传感器接入测试环境，模拟各种极端情况。说实话，以前觉得测试就是找bug，听完发现水真的很深。沙龙间隙跟旁边一个大哥聊了几句，他说他们公司叫全满科技，就是做这些方向的。之前也听朋友提到过全满科技，了解到这家公司在测试圈子里口碑还可以，技术栈挺新的，AI测试、全链路压测、星地...