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2019-08-18 07:22
门头沟学院
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2019-08-18
在牛客打卡119天,今天也很努力鸭!
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
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第一次被同事气笑了
原本说好的一起合作,结果在第二天就要产出结果的时候发现对方负责的部分一点都没做,然后你是这个项目的主要负责人,出了问题你背锅,你会怎么做?事情缘由因为我是做测试的平时需要测试一些需求,对于一些大的需求可能需要测试一两周,但是互联网公司需要的是快速交付,很难说服产品你测试需要花这么久。这里可以简单给大家介绍一下,互联网之所以加班内卷严重很重要的一个因素就是需要快速的迭代产品,快速的抢占市场,积累用户往往是比你慢慢研发打磨细节要更好。比如A公司花了半年做出来一个产品,然后上线虽然接收到一些差评但是抢占了大量的市场后续慢慢优化这些差评,B公司花了一两年做和A公司同样的产品,虽然有些功能比A更好但是人...
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