美团买菜业务面

实习生当社招面，所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的，是答案缺乏深度的，不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向（写过一丢丢服务端）用过哪些 AI 工具（说了平常用 AI 的用途，之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么（？？？先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的，告诉我别说这些，就说 agent 做了什么）你对提示词如何规范 AI 产出的理解，它到底做了些什么（只能说说列计划啊工具调用啊之类的）怎么理解 harness engineering，有没有实践过（说了一下 skill 之类的，然后确认与 ai 的需求文档）手撕...

就是觉得好漂亮，可能是配色？

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

第一次被拉进技术评审会时，我以为自己只是去旁听。结果会开到一半，大家盯着一段异常波动的调用链，讨论一个老问题: 流量上来以后，某个核心模块偶发超时，重试一多，后面的服务压力也跟着抬起来。 当时没有谁直接把答案告诉我。导师只说了一句：“你先别急着改代码，先判断问题到底出在哪一层。”这句话我记了很久。因为真正有挑战的技术工作，第一步往往不是写，而是判断。 接下来几天，我补链路、看日志、对照监控，把请求路径一点点拆开。最开始我也怀疑过是不是单点性能问题，但越看越发现，问题没那么简单。它不是某一行代码突然变慢，而是高并发下，上下游配合方式开始变得脆弱：重试策略叠加、依赖调用放大、部分节点抖动后缺少足够...