前端转agent开发

1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别，线上项目里你会怎么选？答：SFT 是监督微调，核心是让模型学会“像人一样回答”，训练数据一般是 prompt-response 对，优点是简单直接、稳定、成本低，适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT，再训练奖励模型，然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好，缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习，而是直接利用偏好对做优化，训练上比 RLHF 更简单，效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用，通常优先级往往是 SFT ...

工作职责 1、根据需求完成数据平台相关系统的前端开发与迭代，覆盖 Web 场景，移动端以响应式适配为主；2、在现有技术栈与规范下实现页面与交互，复用组件库与设计系统，保证交付质量与一致性；3、配合后端完成接口联调与问题排查，按期交付需求、修复缺陷并进行回归验证；4、基于常用图表库实现数据可视化，完成报表、看板和简单的交互分析；在指导下进行基础性能优化；5、遵循工程规范（代码风格、Git 流程、提交规范），参与代码评审与文档补充。任职要求1、2027届及之后毕业的在校生，本科及以上学历，计算机相关专业；2、熟练掌握 JavaScript/TypeScript 与 HTML/CSS，至少熟悉 Vue 或 React 其中一种，能独立完成中后台页面开发；3、熟悉常见前端工程化工具与包管理（Vite/Webpack、NPM/Yarn/Pnpm），会使用常见脚手架；4、能阅读 PRD/原型并快速还原设计，注重交互一致性与可用性；5、具备数据可视化开发经验，能使用 ECharts/AntV/G2Plot 等实现常见图表与图表联动；6、良好的沟通协作与时间管理能力，能按里程碑交付、响应问题并持续优化。面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8148

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半夜睡不着做法许愿🙏🏻一二面一起面的，一直在问我实习有两道没答上来，但是面试官结尾说如果收到复试就算通过，没有的话也期待我有机会加入京东就这样轻轻一钓把我钓成翘嘴估计是客套话因为一天半没消息了看网上流程都很快的捞我三次了 京东快把我收了吧