小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

可惜太晚了，已经被马力夺舍了，这个拒的是二面，希望以后不会后悔，有一说一，腾讯的人文关怀确实强，那个面试后问卷是最舒服的

序又到了春招季了, 我也工作两年多了, 面过大大小小的公司几十家, 也和一些刚入职场的朋友深入交流过, 很感慨啊很感慨, 很多事情其实非常坑, 但是如果你不踩一次很难知道其中的水深. 因此我想借助这篇文章和牛客这个平台, 详细讲一讲我自己遇到的坑和我认识的朋友遇到过的坑先讲一下笔者基本情况吧, 我是信息安全出身,也有一些开发能力, 拿过不少奖, 在校三段实习, 银联, i春秋, 索尼. 但是校招时真的一步错步步错, 虽然依靠社招还算是挽回了一些, 但是第一份工作的平台真的比较狭窄, 让我发展也非常受限, 踩了很多坑接下来我想从多个方面讲一下 从开始春招秋招, 到最后找到工作开始新生活, 这段历...