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题目：求不同工资区间员工数占比思路：① 将连续工资离散化为区间使用 CASE WHEN 对 salary 进行分段，把每一个员工的工资映射到对应的区间标签（如 0-4999、5000-9999），解决“不同区间”的问题。② 按区间聚合统计人数以 salary_range 作为分组维度，用 COUNT(*) 统计每个区间内的员工数量，得到“区间内人数”。③ 在全量数据上计算总人数使用窗口函数 SUM(COUNT(*)) OVER ()，在不改变行数的前提下，一次性算出公司总人数，避免额外的子查询或表连接。④ 计算并格式化占比用 区间人数 / 总人数 * 100.0 得出百分比，并通过 ROUND() 保留两位小数，最终产出“各区间人数及其占比”。易错点：① 区间边界重叠或遗漏​使用 CASE WHEN时，若写成 salary <= 5000和 salary >= 5000，会导致 5000 元同时落入两个区间；若漏写 ELSE，部分数据会被 静默忽略。✅ 建议采用 左闭右开（如 < 5000, >= 5000 AND < 10000）并显式处理 ELSE '其他'。② NULL 值导致统计失真​工资字段为 NULL的员工不会参与聚合，导致 分母（总人数）偏小。✅ 务必使用 WHERE salary IS NOT NULL或在 CASE中定义 '未录入'分支。③ 整数除法导致结果为 0​直接写 COUNT(*) * 100 / SUM(...)在严格模式会因整数相除，导致 所有占比都变成 0。✅ 转为浮点数：COUNT(*) * 100.0 / SUM(...)。④ 窗口函数分区范围错误​误写 SUM(...) OVER (PARTITION BY dept_id)，会把 部门内占比​ 当成 全公司占比。✅ 全量占比必须使用 OVER ()（无分区）。⑤ 字符串排序导致区间乱序​按 salary_range字符串排序，会出现 10000+排在 0-4999前面的逻辑混乱。✅ 应按数值排序：ORDER BY MIN(salary)或增加辅助排序字段。

一、代码审查、团队有个小伙子写的sql,真的头大 SELECT id, tenant_id, store_id, esp_org_id, ifd_id, dim_dish_id, standard_price, valuation_type, weight_type, portion_weight, first_validate_time, create_time, update_time FROM dwd_ifd_goods_standard_prices AS t WHERE t.ifd_id = 'bcc3d3e10e11ffbf6a61a3a675bf77' AND t.id = IF...

考研结束，一志愿没进复试，调剂也没调上。本人不怎么社交，现在找工作还能找计算机类的吗，本科期间学了一些python，java，mysql，linux。没实习与项目。目前看应该只能找软件测试方面的，现在从零开始学，写简历，还有希望找到工作吗。

一、笔试整体情况 题型：2道Python + 1道SQL 形式：LeetCode 风格在线编程，直接写代码、当场运行出结果 难度：基础偏中等，不考偏题怪题 重点：数据分析能力 + 基础编程逻辑 + SQL筛选  二、Python 题目（2道） 1. 数据分析类（必考） 题型：给一组数据（列表/字典） 考点：   Pandas 基础（读取、筛选、统计）   计算均值、最值、计数、排序   空值处理、简单统计 要求：输出指定结果，能运行通过  2. 实际场景编程题 题型：业务场景小需求 考点：   for / while 循环   条件判断（ifelifelse）   列表操作、遍历、计数   输...