上来就是算法环节，不过都比较简单，还只要求说只写实现的思路一共要写7道，半小时时间前5道写出来4道...其他的没来得及看题目1. 二维矩阵逆时针旋转 90 度题目：给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix，表示一张图像。请你将图像逆时针旋转 90 度。要求原地旋转，不得使用额外矩阵。2. 全家福排列题目：给定一个整数数组，我们需要将其重新排列成最和谐的顺序：相邻数字差距尽可能大，排列方式为：最小、最大、次小、次大、第三小、第三大……排列完成后，遍历数组，如果出现连续三个数字严格递增，则认为不和谐，返回 false；否则返回 true。3. 好声音歌手题目：有 n 位歌手，每位歌手有天赋值...

有过一段实习经历不过没什么产出，从开学投简历到现在，一共才4个小厂面试，都挂了，目前只会后端，已经学了1年了，秋招想着学个mallchat项目包装到简历上，春招好冲中厂，还刷了leetcode hot100不想放弃啊😭😭，感觉目前好像都要全栈或者ai应用开发，舍友考公下岸目前找到4k实施工作，我也有点想转行了，java真的不当人啊，厦门这边一堆招2-3k的转正5-7k哭死。接触过前端不过不熟啊，目前要找工作的话是先学前端还是学点spring ai

bg双2，投了很多中大厂基本都简历挂，uu们帮忙看看还能怎么优化一下呢，要不要把第二个项目换成agent（还是rpc？）

“企业微信开源的CLI是啥？为啥大厂都在做？”“Skill 和 MCP 又是啥？这俩有啥区别？”“说了小半年的 OpenClaw 又是个啥？为啥企业、个人都在紧急学？”这些都是粉丝问过的。为了搞懂这些，我研究了一周。搞清了谁是谁、谁套着谁、谁与谁的区别是啥。今天这篇文章，我就把这些难懂的名词，梳理成一个你能听懂的故事，把这些概念一次性理清楚。听完你会发现：它们不是一堆孤立的AI术语，而是一支协同作战的“智能特工队”。先记住这张“翻译表”：大模型（LLM）天才员工聪明绝顶，但刚入职，不熟你家规矩Prompt口头交代你临时说的任务，说完就没了Agent领班\领导自己不做具体事，但能拆解目标、调度员...