Minimax AI应用开发一面 实习

给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.实习拷打
2.你们有没有遇到 Agent 之间“决策冲突”的情况？比如设计和代码生成不一致，是怎么解决的？
3.你们为什么选择“技术方案驱动”，而不是直接让 AI 从 PRD 出码？
4.你们 .catpaw/rules 这套知识库，和像 OpenClaw 这种基于 RAG 的 memory，有什么区别？
5.如果知识库内容过多，AI 也会有上下文压力，你们是怎么做裁剪或者命中的？
6.你们有没有做 embedding 检索？
7.如果知识库里的内容是错的或者过期了，会不会对 AI 产生误导？你们怎么治理这个问题？
8.在一个非常大的存量项目里（比如几十万行代码），你们是怎么让 AI 快速理解项目结构的？
9.你们现在 AI 出码留用率是 50%+，那剩下 50% 主要问题出在哪里？
10.在复杂业务场景下，AI 出码质量下降，你觉得是什么问题？
11.AI 有没有出现过“看起来对，但其实逻辑是错的”这种情况？
12.你们有没有做过代码 diff 级别的控制，比如限制 AI 修改范围？
13.你们基于 Playwright 做自动化测试，那测试用例是怎么保证覆盖率的？有没有评估指标？