MiniMax求职进展汇总

先交代个人bg：26届北大计算机硕士，后端开发，已拿MiniMax转正Offer。闲来刷牛客发现了MiniMax的话题，也来凑个热闹，分享几点真实体验。关于技术成长：新人也能啃硬骨头入职第二周，mentor给我派了个活：海螺AI的流式输出在高峰期有延迟抖动，目标是P99延迟再降50ms。说实话当时有点懵，心想这不应该是他们干的活么？结果mentor直接拉我看Grafana大盘，拆解M2.5模型推理架构，让我自己找切入点。那一周基本在读代码、看论文、和infra团队过方案。后来我提了个想法：在网关层加自适应批处理策略，根据实时流量动态调整batch大小。mentor看完说思路可行，直接让我写代码上线试试。最后优化上线，高峰期P99延迟降了60ms。怎么说呢，工作确实很硬核，之前实习的时候这种活儿大概率轮不到新人碰。这边倒好，只要方案有数据支撑，没人会因为你是实习生就拦着。关于mentor：教的是怎么思考问题记得有次遇到状态同步的坑，mentor没直接给答案，而是从分布式系统的一致性模型开始推，让我自己琢磨结论。他的原话：不只是会写代码，要成为能设计系统的人。听起来比较简单，但对于校招生来说并没有这些意识，很多时候需要有这样的引路人指引方向，这可能比敲2000行代码都管用。团队里学习氛围也很好，算法专家、infra大牛都有，中午吃饭聊的都是最新论文、模型边界。这种环境待三个月，比自己闷头学一年来得快。关于地理位置还有个挺实际的，公司在海淀区蓟门一号，骑车十分钟到公司。中午甚至能溜回学校吃顿饭，下午再骑回来写代码。对于还在学校想找实习的同学来说，这种通勤体验确实香。大概就分享这么多吧，如果说对MiniMax观望的学弟学妹总结的话，我觉得是这样，如果你想找个地方写写CRUD混个实习经历，那这边可能不太合适，但如果你想碰点真东西、做的东西真能上线跑、愿意被推着往前走，这里确实是个还不错的选择。

刚好晚上吃饭的时候闲来无事，随笔记录一下来MiniMax实习3个月的真实感受，给正在看机会的兄弟们一些参考：关于技术氛围：怎么说呢，这边确实能接触到比较核心的东西，而且有着大厂没有的“高速”，比如我第二周就开始跟着调优M2.5的代码了。记得当时在做模型“自我修正”能力的优化，我提了个想法：能不能让模型遇到编译报错时，模拟编译器思路走一圈？mentor听了没含糊其辞的让我只关注他安排的工作，而是直接说“你做个Demo试试”。然后我就去做了，最后效果还行就被采纳了，说实话很有成就感。之前在别的地方面试时，很多面试官画的饼比这大多了，但来了之后发现根本碰不到核心业务。这边至少让你真动手，不只是听概念。关于Mentorship：我的mentor人挺实在的，但是指导方式.....emmm怎么形容呢，不是那种手把手教的类型，应该算是引导型？分享一下我们的日常给大家感受一下，有次我为了赶一个Agent工具调用的demo，写了一堆if-else，自己都知道写得烂。Code Review时他没直接说我代码写的烂（虽然是事实），而是跟我聊：“咱现在写的每行代码，以后都可能变成M2.6甚至M3.0的训练语料。”然后他花了一下午重构了代码，引入工厂模式，还顺便给我讲了讲大模型底层MoE路由的原理。刚开始我觉得重构挺浪费时间的，但后来想想确实帮我理解了“为什么这么写”比“怎么写”更重要，算是被带着上了一课。关于工作方式：这边节奏不算轻松，但卷的方向比较明确。API额度确实不设限，但我发现也没人真去“刷”ArXiv……主要还是先把分配的活干完。干完了可以自由安排时间，去看论文、琢磨优化都可以。同事之间氛围还行，有问题直接问，不用绕来绕去。扁平化这个点虽然被说烂了，但确实不用天天写周报（感动）。总结：在MiniMax这里，整体感觉就是：你做的事能被看见，想法能被试，愿意学也能学到东西。对想踏实做点事的同学来说，是个不错的地方。今天就分享到这里了，继续肝大模型去了。

最新又刷到很多新的岗位，很多大佬分享工作体验，越来越意识到信息的重要性了。早点准备抓住信息差才能卷赢别人

秋招差不多收尾了，目前主要在几个offer之间纠结，想请大家帮忙看看，给点建议。MiniMax，走的是Top Talent人才计划，基模团队。面试官很懂技术（特别是yize大佬和pengyu大佬），很专业，真的很牛逼......整个面试体验应该是面的公司里面最好的（就一面的代码挺拷打的）。平时逛reddit和l站，adao大佬和pengyu大佬感觉人也很nice，应该是一个很技术的团队（ps：m2/m2.1实测不错，已经买coding plan了）。还有一个点是本科室友在这边转正了，和我说了不少的好话hh。腾讯元宝，后训练方向。面试体验也很不错。但我看到有老哥提到内部有点乱，还赛马（虽然好像赛...