打工日记|0927

受到一位名叫程序员牛肉的前辈的影响，我开始写学习博客，主要目的是为了帮助自己巩固所学知识，与诸君共勉！先简单介绍一下本人情况。本人大三，目前学习了javase,javaweb,mysql,黑马点评，苍穹外卖，jvm，目前未找到实习，自己太拉了。但是在仅有的几次面试中，我发现了自己在看视频跟着学的时候，虽然能看懂，明白其中的弯弯绕绕，但是真正到自己上手做的时候，总是难以下手。总结来说，就是自己以为自己明白了，但是其实只是瞬时记忆，所以我想通过博客记录的方式来总结每天所学知识。SSM课程简介这套课程主要是为了讲清楚spring、springmvc、springboot、maven、mybatisp...

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

vivo好像也开了，字节是真开了，其他的这个月也会开始开的吧

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...