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无辄_
2020-04-14 11:34
江西农业大学 Java
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2020-04-14
在牛客打卡43天,今天学习:刷题 60 道
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05-12 11:12
华南师范大学 前端工程师
虾皮秋招10.20(一面挂)
虾皮问法比较偏基础吧,也可能因为这个是秋招面的时长48分钟,两道手撕,计网、基础知识考察比较多面试官让候选人自我介绍岗位介绍 :介绍面试部门为 数字银行 ,负责东南亚国家银行相关业务,技术栈为 React Native,最后结束面试。询问毕业情况(明年毕业为何参加秋招、保送 / 考研情况)虚拟列表的实现方式项目价值:要求讲述项目中的难点 (如技术瓶颈)与 亮点 (如创新解决方案)。状态码:常见状态码(追问 4.4 具体错误 );缓存策略:HTTP 缓存的核心机制(强缓存、协商缓存)TCP/UDP:两者的区别及适用场景CSS:定位方式(绝对定位、相对定位)及两者区别(相对定位不脱离文档流,绝对定...
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05-09 14:35
浙江大学 算法工程师
C++ 八股背到什么程度,面试官才会觉得你不是只会背题?
很多同学学 C++,路径都差不多:先背一轮八股,再刷点题,再看看项目里能不能沾上点边。但问题来了。C++ 八股背得多,不等于你真的会 C++。面试官真正想看的,往往不是你能不能把答案背出来,而是:你能不能把概念讲明白你知不知道为什么这样设计你能不能结合项目说出使用场景你能不能接住追问所以这篇文章,我不先讲大道理,先把 C++ 面试最常见的八股模块 放前面。一、C++ 面试八股,重点就这几块1. 基础语法高频问题:指针和引用的区别const 怎么修饰变量、指针、成员函数static 有哪些作用inline 一定会内联吗define 和 const 的区别这一块不难,但很容易被追问细节。2. 对象...
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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04-03 08:39
河南科技大学 Java
28届为什么找不到实习啊
😭😭😭已经投了500份简历,一个面试也约不到啊,大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭
白毛且傲娇:
环境不好,早出生10年就随便找了
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05-10 06:56
三江学院 C++
AI Agent面经 7(持续更新)
Q1:你会如何设计 Agent 的停⽌条件?答案:组合使⽤:模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号(如测试通过)。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2:⼯具描述(tool description)为什么⾮常重要?答案:模型靠描述做 ⼯具选择;描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含:何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3:Memory ⽤向量库就够了吗?答案:不够。向量检索擅⻓相似度,但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱(按需),并维护 元数据与权限。Q4:多 Agent ...
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