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2024-04-17 18:51
中国科学院大学 产品经理
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03-12 22:02
哈尔滨工业大学 深度学习
3/12携程机考选择题/编程题
在实现一个大规模DBSCAN算法的分布式版本时,为了优化查找每个点的eps-邻域内的邻居这一核心步骤,数据工程师通常会采用哪种技术手段来避免全量数据点的两两比较,从而显著降低计算复杂度? A. 对特征进行PCA降维 B. 使用空间索引结构 C. 增加min_samples参数的值 D. 对数据点进行随机抽样 在机器翻译任务中,RNN通常采用哪种输入输出模式? A. 多对多 (Many-to-Many) B. 一对多 (One-to-Many) C. 多对一 (Many-to-One) D. 一对一 (One-to-One) 在风控模型任务中,需要模型输出可解释的结果(如“用户违约原因为...
携程笔试
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03-10 00:11
渤海大学 后端工程师
上当了,AI 实战的有些弯路根本没必要走!
现在在互联网上搜索AI Agent开发面经,你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节,从真实案例到开发理论,似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API,写一写Prompt不太一样。 可,事实真的如此吗? 澄清概念 在解决上述问题之前,我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位,我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级 基础设施层 模型开发层 应用开发层 基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座,模型的计算管理,数据管理,服务,监控都归他们负责。这一类要求有架构能力,大模型与硬件线管知识,属于最硬核的。 模型开发层,比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...
浅入浅出大模型
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03-12 15:35
嘉应学院 Python
双非春招只有小微的命吗
M_地球online...:
真“boss直聘”
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02-28 11:58
已编辑
南昌大学 前端工程师
28届前端简历求拷打
最近投了几下都约不到面😨😨还是太菜了😓😓😓哥哥们有啥意见😢😢
开工第一帖
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03-11 15:06
哈尔滨工业大学 深度学习
京东暑期实习算法工程师-大模型一面挂
项目一:模型微调相关(面试问答总结) 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中,面试官主要围绕以下几个方面进行了提问: 1. 指令遵循能力(未微调情况下的提升方式) 面试官提问: 如果不进行微调,如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力(例如格式准确率更高)? 2. 训练数据来源与构造 训练数据是如何获取的? 数据是如何构造和设计的? 3. Transformer 中的注意力机制 讲解 注意力机制(Attention Mechanism) 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ? 为什么是 ,而不是 ? 4. LoRA(Low-Rank Ada...
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