在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

本人靠吹牛已经得到了3个offer，总结一下，一个月的经验说成三个月，甚至半年，面试之前一定自己调查下工作内容、方法论、专业术语之类的，大致了解，最好还能理解着背下来。最主要的是不能怯场，一定要看着面试官的眼睛，保持松弛感。其实hr每天接触太多人了，干多了自然会知道你行不行，但是就是要装做自己很行，要给hr一点信心，让他敢给你一个机会

给了面的也不到十家，但基本都八股不咋会+口头表达能力很差，有点社恐，面一个挂一个。很急着找实习，不知道从何下手。。。

为了入行嵌入式岗，我学了 C、C++、单片机、Linux，也逐渐体会到这条路并不轻松。一开始只是觉得嵌入式“接地气”，能和真实的硬件打交道。但真正学下来才发现，它要求的不是某一门语言或某一个平台，而是一整套能力体系：从寄存器到驱动，从裸机到操作系统，从跑起来到跑得稳。很多时候，程序不报错，却就是不工作，只能对着波形、日志和手册一点点排查。学习过程中，挫败感几乎是常态。代码看得懂，却写不出来；例程能跑，改一点就崩。但也正是在不断调试和踩坑中，才慢慢建立起对系统的理解。那些看似零碎的知识，开始在实际问题中串联起来。回头看，这条路确实慢，也不够“光鲜”，但它让我学会了耐心、严谨和对细节的尊重。为了入...