1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

毕业即失业

大三下才速成的Java，目前只写了苍穹外卖这一个项目，八股也还没怎么背，算法也才开始刷，感觉已经找不到实习了😔不知道接下来该重点去提升哪一个方面，简历感觉写得也很不好。希望大佬们可以给我一点建议😘😚万分感谢🙏🙏🙏

1.总结一二面哪里回答得好哪里回答得不好2.自己是如何看待使用ai辅助开发3.自己如何使用ai辅助开发4.都使用过什么vibecoding的工具5.问了一下项目的架构设计，以及为什么这么设计6.问了一些智能指针相关的（让我自己想说什么内容说什么内容）7.聊了聊我为什么写博客8.是否使用过剪映算法题手写shared_ptr大数相加----------------------------------------总结：面试官依旧很有耐心，三面不太考察基础知识以及业务能力了，更多的是整体的工程思维以及在工作中如何提效。面试官人很好，非常温和，最开始第一道手撕题没写出来只讲了思路，面试官说第二道出一个简...