一面:30min1.介绍项目问项目细节2.问了transformer原理3.DPO PPO GRPO4.KV Cache原理5.为什么需要KV Cache，为什么提出来的时候没火后来火了6.问服务器是本地服务器还是云服务器7.问服务器是什么系统，说Linux系统，问了一些常见的Linux命令8.问项目里数据是什么格式，答json，问了一些python里json9.文件的读写命令是什么(追问一些实操无手撕二面:自我介绍+项目提问项目里的一些细节无八股 很快结束

秋招战役过半，有人已手握心仪offer，有人仍在茫茫职海中寻觅。在这场信息不对称的竞争中，企业的真实面貌往往需要亲身体验才能知晓。为此，众多26届求职者用亲身经历共同绘制了这份秋招红黑榜——既有暖心企业的真诚以待，也有槽点满满的踩雷经历。  一、红榜企业：秋招中的"良心之选" 红黑榜信息基本结合网上以及校内同学等周围人的真实经历，我只能说现在的秋招变的越来越早了，秋招变成了提前批确信，很多 HC 拉满后，都不再面试了，或者把一些已经在面试流程中的直接结束。 建议大家在准备好八股、算法和自己简历项目的难点和亮点后就可以早早去投递简历了，现在10月底，一般来说中大厂只能等捡漏了...

📍面试公司：荣耀🕐面试时间：25.11.11💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1. 自我介绍2. 问有没有大模型相关项目，针对这个项目问了很久3. 感兴趣强化学习，问一个最新论文如何使用强化学习的。我用到了SAC，接着问大模型推理的top k策略选择答案和SAC选择动作的策略的区别（这脑回路）4. DQN怎么能应用于大模型工具选择5. 强化学习输出全0和全1怎么解决，训练上的改善方法6. 大模型微调，lora有什么缺点7. PPO有什么缺点8. 反问：大模型平台部，主要搞agent，周末不太加班。🙌面试感想：两个面试官，都不开摄像头。本来想说的，后来忍住了，下次绝对不忍！都是岗位一线的，提的问题都非常需要创新和批判性思维，其实从这一点上看荣耀氛围还不错。但是有时候不讲现有方法直接问怎么改进，而且有些使用模糊的词汇（比如他说Q-learning，我以为他说的是算法，但其实他想说的是value network）造成很多误解。整体而言强度很大，感觉面试还挺有收获的。

贝壳找房 一、薪资福利基本薪资：硕士白菜价，合同写明发16个月，时薪比较高补贴福利：食堂免费提供三餐水果酸奶，公司附近餐厅也可报销，生日节假日有主题加餐；免费体检，节假日礼盒，应届生首月房补2500，公司内有健身房，娱乐室，咖啡店，睡眠室，解压室，图书馆；各种兴趣社团，篮球社、游泳社、羽毛球、各种团建实习与试用：实习薪资为正式薪资60%，不强制提前实习长期激励：暂时不清楚公积金：六险一金，公积金按月薪全额12%缴纳公司发mac电脑二、工作工作内容：大模型应用开发方向岗位地点：北京海淀-贝壳总部岗位性质：产研岗（产品研发都要会），固定岗位，无轮岗安排出差情况：无出差要求三、作息工作时间：10：0...