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细雪落椿
2020-03-12 13:56
西安电子科技大学 设计
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😂
2020-03-12
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 20 道
设计求职圈
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昨天 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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今天 20:30
南昌大学 算法工程师
星球大战
链接 这题并不简单,说实话,就算想到了关键解法(逆向思维)还会被时间卡住 相比于平常的并查集,这题需要逆向思维,由于我们并不方便在找到摧毁后的信息 所以我们反着来,假设要摧毁3号星球,我们可以排除与三号星球有关的合并(Union),这样就是摧毁后的答案了 为了方便且快速查找与某个星球有关的合并操作,我们可以写一个unordered_map,键负责存储每个星球,值存储vector(planet存储两个数据,分别是两个连接的星球) 在设置一个bool类型的数组destroyed,表示是否被摧毁,使用合并函数的时候只要合并的两个星球都满足destroyed[k]都为0就行 #include<...
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2025-12-02 23:29
腾讯云智研发_后台开发(准入职员工)
小米offer
小米offer了,北京大白菜,我服啦😂😂hr说我是排序靠前的
ccddfa:
排序靠前就当hr在放屁
牛客在线求职答疑中心
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01-14 21:36
浙江大学 嵌入式工程师
26届秋招感悟,写给今年焦虑就业的同学
这段时间免费帮大家答疑,接触到了很多26届秋招的同学,有人成功拿到满意offer,有人遗憾失利,也有不少研一、研二的粉丝来问求职规划的事所以整理了今年秋招的成功和失利经验,不管是27届要参加秋招的同学,还是刚准备规划的研一、研二同学,都能参考下,希望能帮大家少走点弯路1️⃣ 别等!行动要趁早有同学学历很高,但是还是秋招0offer,其实99%都栽在“太晚了”三个字上!被导师压榨、0基础迷茫、纠结转啥方向…越犹豫越拖延,最后彻底赶不上趟想告诉现在27届,你们的竞争对手里,已经有人找到寒假实习、做完好几个项目,甚至开始系统学知识点了。再拖延下去,真的会跟不上节奏,所以不管打算做什么,都要尽快确定别...
牛友故事会
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