在阿里做了6年策略产品，面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律，那就是大部分人的面试准备方向，从一开始就错了。不是说你技术不好，也不是你经验不够。而是你以为面试在考A，其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试，聊聊一面、二面、三面，面试官真正看重的是什么。一面：你以为在考技术，其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers，或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是：刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错，但这只是门槛。我印象很深的一个候选人，技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道，AB测...

原来已经一年了，因为没有加任何实验室没有学长学姐带，再一次偶然的机会下刷到我们学校的牛肉哥，和他聊天之后发现他也没加实验室能进大厂，我就燃起了希望，去年大概 4 月份找好路线 零基础 开始学 5 月背八股和开始刷算法很难受 7-8 月焦虑躯体化害怕找不到实习 9 月找到一家像样的小厂去实习了 4 个月大三上期末考试结束之后 1 月份回来边实习边准备工作压力很大 当时只有字节、百度、商汤的面试，字节三面挂了，百度 oc，商汤 二面挂（差评 无效面试），之后来深圳百度实习之后还是觉得不甘心一直没把算法和八股扔下一直在准备，百度实习的时候 mt 交给我一个特别重要的工作数据库迁移（特别感谢 mt ，这个需求学到了很多东西处理了一堆线上问题），本来看着暑期他们面试都很困难，然后听说百度要涨实习薪资（然而 5 月并没有涨），就想着留在百度吧也懒得面试了，4 月 20 多的时候字节 hr 打电话约面问我要不要尝试一下询问了 1 月份三面为啥会挂有没有学习 ai 知识（因为字节这边后端岗位偏 ai），我来到百度之后全面拥抱 AI 也认识了我的好兄弟 X 哥，他在百度 XX 部门 Agent 实习，他属于是我 Agent 的启蒙老师，来百度之后一直在了解 AI 这一块，我就接受了字节的面试，一面的时候 20 分钟实习拷打然后突然说 30 分钟代码考核我心就凉了以为是 kpi，算法题是手撕高并发安全下的令牌桶限流器，我写了整整 80 多行代码最后也写出来了，但是从来没看到过出这种题能 oc 的我也就不管了，后边面试也是很顺利但是流程有点长可能一直在横向吧总结结果是好的！！！感谢这一年努力的自己和遇到的各位互联网大佬分享的知识！！！ps 图二纯感慨 （觉得🍬请不要喷我）欢迎大家一起交流学习呀！！！！

春招投了超级多，连小公司也没招上，毕业只能回家种地了😭

请先做一个简单的自我介绍。挑一个你觉得做得最好的项目，详细介绍一下。你觉得这个项目里面最有挑战性的部分是哪一块？你在参考开源/现有方案的过程中，自己做了哪些改进？在开发过程中，有遇到过上下文过大的问题吗？怎么处理？你的长期记忆和短期记忆分别是怎么做的？你提到的“强约束信息”会不会越积越多？如果越来越多，你怎么处理？你简历里写了熟悉 MySQL，MySQL 在你的项目里主要用在哪些场景？具体讲一下你项目里的数据一致性场景。你说的最终一致性，具体是怎么实现的？如果消息发送失败了，这个任务到底算成功还是失败？在发送消息之前，你是不是还做了消息持久化之类的处理？具体流程是什么？Redis 扣库存成功之...