1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

备战考研结果直接下岸，现在赶着来春招，结果简历投出去就石沉大海，大家能帮我看看，给我点修改经验吗😭😭😭

📍面试公司：扬腾创新💻面试岗位：软件测试工程师🕐面试时间：一面（3.16）❓面试问题：（1h）自我介绍为什么选择测试/测开岗位了解测开的工作内容吗，自动化占比？如何衡量测试人员的产出？举例说明如何保证质量数据结构：DFS和BFS的差异以及代码实现（栈/队列、一条路走到底/逐层扩散、图需要加访问标记）JVM垃圾回收机制，对象进入老年代的条件？为什么要分代？（这里的说的有点乱，年龄达标默认15次后晋升老年代/Survivor区空间不足/大对象直接进入（大数组）；分代的核心：按存活周期分代+适配不同的GC算法）MySQL索引结构及分类（聚簇：数据行和索引在一起、B+树非叶子节点存储主键值）SQ...