税友数据分析师笔试

25.09.26
- 组成： 单选+多选
- 范围（不完全回忆）：sql，算法（排序算法，模型复杂度，正则化，决策树，集成学习…），概率（蒙提霍尔悖论）
#税友集团#
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昨天 22:19
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
重构 AI 思维（一）：Prompt Engineering，如何下达不可违抗的指令？
嘿，兄弟们好，我是飞哥。前阵子我发了那篇上岸感悟，很多兄弟私信我：“飞哥，你老说现在要靠 AI 铲子吃饭，可我发现这 AI 经常‘不听话’，给的回答不是太虚就是格式乱掉，这铲子不好使啊。”确实，很多兄弟还把 AI 当成**“搜索引擎”在用——随手甩个问题，等着它给标准答案。但对于咱们要搞生产级应用的 Java 佬来说，你得把它当成一个“初级开发”或者“外包伙计”**。你给外包下需求，如果只是随口一句“帮我实现个抢票逻辑”，他保准给你搞出一堆 Bug。你得有清晰的文档、明确的边界、严苛的格式要求。这，就是 Prompt Engineering（提示词工程）。它是咱们重构 AI 思维的第一步：把“...
聊聊我眼中的AI
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05-04 18:07
已编辑
门头沟学院 Java
agent项目相关八股
1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...
查看3道真题和解析
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03-22 16:43
西北工业大学 Java
谁能告诉我后端还能干几年
现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊
钱嘛数字而已：拖拉机被发明出来之后，就不需要农民了吗？农民还是需要的，但不需要这么多了，另外对农民的要求也变高了，需要会开拖拉机。
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05-04 11:54
中南大学 Java
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