某新能源汽车厂商agent大数据面试

#发面经攒人品#

一、实习经历深挖

1. 介绍mass团队的实习经历,展开说明数据清洗工作的具体内容。

2. 实习中,知识库数据是进入数仓还是直接供大模型做智能问答?

二、项目相关问题

1. 智能检索问答系统项目是参与还是主要负责?

2. 该项目的核心需求、技术栈(FastAPI、Scikit-Learn、Langchain等)及实现逻辑。

3. 项目中使用了哪些Embedding模型?

4. 向量数据库创建后是否对外提供服务?下游如何使用这些服务?

5. 如何设计论文数据的处理流程,如何更新向量数据库中的数据?

6. 项目中如何创建索引?根据业务场景选择索引类型的逻辑。

三、技术能力考察

1. 是否接触过结构化数据和数据仓库?

2. 用SQL查询月累计销量(需实现按月累加统计)的方法。

3. 是否接触过SQL窗口函数?

4. 了解数仓ODS层到ADS层的层级关系及简称吗?

5. 是否有结构化数据库处理、数仓搭建相关经验?

四、岗位适配与求职意向

1. 对知识图谱的熟悉程度。

2. 有什么想了解的关于公司业务线的问题?
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数据仓库和mysql是关键
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发布于 05-14 16:04 江苏

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xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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